| Titre : | Energie : le prochain mur de l'IA ? (2021) |
| Auteurs : | Hugo Leroux, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Science & vie junior. Hors série (145, janvier 2021) |
| Article en page(s) : | p. 48-53 |
| Catégories : |
2 Science > 2.65 Ressources naturelles > Ressources énergétiques > Énergie électrique |
| Résumé : | Le deep learning nécessaire à l'efficacité de l'intelligence artificielle est extrêmement énergivore, bien que cette consommation soit invisible. Limites et solutions possibles. |
| Nature du document : | documentaire |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 2543 | PER | Périodique | CDI | Périodique | Disponible |
